Suivre les risques et les portefeuilles. Développer une approche formalisée et critique des données. Contrôler et interpréter les résultats techniques. Déterminer les profils des portefeuilles par marché et par segment de souscription.
Méthode pédagogique :
- L’animateur expose les concepts et outils de base indispensables. De nombreux exercices permettent une mise en pratique immédiate.
Programme :
Optimiser l’utilisation des données
- Définir et collecter les données
- Vérifier et repérer les anomalies
- Tests et contrôles
- Pièges à éviter, facteurs de corruption de l'information
- Effectuer des traitements et corrections
Étude de cas : identification et correction d’anomalies dans une base de données
- Définir un protocole pour valider les données et assurer la régularité du suivi
- Constituer une base de données
- Choix des variables et de l'échantillon, conservation
Cas pratique : sur une base de données type d'assurance, application des différentes étapes du protocole de validation
Présenter et interpréter les données
- Élaborer et présenter des tableaux de bord
- Caractéristiques d'un bon tableau de bord
- Axes d'analyse : commercial / opérationnel / financier
- Définir des indicateurs
- Choisir les règles de décision : seuil critique / actions
- Assurer la cohérence entre les tableaux
- Les graphiques, les commentaires de tableaux
Cas pratique : analyse de statistiques, présentation des points clés (tableaux croisés dynamiques, graphiques…)
S’approprier la statistique descriptive à une variable
- Variables aléatoires
- Distributions statistiques
- Indicateurs de tendance centrale et de dispersion
- Estimation et intervalles de confiance
- Homogénéité / hétérogénéité des populations
- Caractéristiques d'une série chronologique
Cas pratique : représentation des distributions, calcul et analyse des tendances centrales, des dispersions et des intervalles de confiance, analyse de séries de données, conclusions
Maîtriser la statistique descriptive à plusieurs variables
- Tableaux croisés dynamiques
- Dépendance entre variables : repérage et mesure
- Corrélations et interactions entre variables
- Statistique univariée versus statistique multivariée
- Représentations graphiques
Cas pratiques : repérage graphique des dépendances, mesures, études croisées de différentes variables
Mesurer les implications des écarts : segmenter, définir des marges de sécurité…
Animateur :